“猜你喜欢”猜中你的心思了吗？
随着互联网行业的井喷式发展，获取信息的方式越来越多，人们从主动获取信息逐渐变成了被动接受信息，由于信息量在以几何倍数式爆发增长，对信息获取的有效性，针对性的需求也就自然出现了，推荐系统应运而生。据林克艾普舆情了解，最早的推荐系统应该是亚马逊为了提升长尾货物的用户抵达率而发明的。亚马逊网站上在线销售的商品何止百万，但首页能够展示的商品数量又极其有限，给用户推荐他们可能喜欢的商品就成了一件非常重要的事情。目前，“猜你喜欢”这一推荐功能被大量的使用在“淘宝”“天猫”和“京东”等电商购物平台中。对于这样一种个性化的推荐，消费者又是什么态度呢？
据林克艾普舆情监测数据显示，在网友调查中，有41%的网友表示喜欢“猜你喜欢”这一推荐，因为有利于自己看到更为喜欢的物品，更快的找到需要购买的商品，选择的效率会提高。而有59%的网友表示不喜欢这一推荐，因为所推荐的都不是自己喜欢，反而会影响浏览商品的心情，和继续购买的欲望。
据林克艾普舆情监测数据显示，对于盲目狂热的推送，网友们似乎并不买账。在网友调查中，超过五成的网友认为“猜你喜欢”这一项推荐自己获取的信息只有少部分准确，难以满足自己的需求。22%的网友认为，推荐给自己的信息大部分准确，自己经常在推荐的选项中进行购物。超过两成的网友表示不认可“猜你喜欢”推荐的功能，其中，13%的人认为推荐的信息完全不准确，不是自己需要的。10%的网友认为，自己从来没有注意过，对这一项功能不感兴趣。
目前，“猜你喜欢”根据顾客的浏览、搜索、下单和喜好，为顾客选择他们可能会喜欢、有可能会购买的商品，从而为消费者服务。据林克艾普舆情监测数据显示，在网友调查中，网友希望自己能够获得已购商品搭配的推荐值最高，占比25%，其次，是自己浏览过但还未购买的相似商品，占比20%；而对于热卖爆款、流行商品、促销商品等方向的推荐占比总和近五成，其中，对当下的热卖爆款最感兴趣，占比19%。而对于商家广告的出现期待值最小，占比仅为6%。
据林克艾普舆情监测数据显示，在网友调查中，对于“猜你喜欢”类似个性化推荐功能的产品而言，虽然不能提供让用户完全满意的推荐内容，可用户还是需要这样的功能，45%用户反馈称需要产品中添加个性化推荐，22%的网友还在犹豫中，不确定自己是否真正需要。剩余33%的用户则表示不需要。由此可见，对于准确度还有待提升的推荐功能，用户保持了更为开放的态度，即便不够准确，用户需求依旧存在。
