“数字控制”下的劳动程序
北大博士叫做陈龙，为完成博士论文，进行社会学调查，2018年去外卖行业卧底五个半月，过程很辛苦，这位北大博士第一天跑9单，后来最多一天送24单，这在外卖骑手还并不算多，饱经社会毒打后，终于收集够资料回来写论文。他的研究主题是“外卖平台怎么‘压榨’骑手”，让我们通过林克艾普大数据分析平台，来看看此次事件。
1. 声浪走势
基于林克艾普大数据分析平台显示，此事件起因是北大博士卧底5个月当美团骑手，写了三篇论文，平台通过优化算法让外卖员依靠自己的努力缩短配送时间，因为根据大数据的测算，资本总是能找到更加 “ 优化 ” 的方案。反而，他们越是努力，就越累，越是想要靠自己摆脱算法，就越被困在算法中。而且，外卖员还在客观上成为了帮助平台优化算法的存在。此事件在5,12达到最高值。
2. 分布地区
基于林克艾普大数据分析平台显示，在北京地区关注度最高，因为北大博士在北京做骑手研究的论文，其次北京是一个快节奏的城市，上班一族中午会点外卖，晚上回到租住的房子也要点外卖，百分之六十的人群靠外卖果腹，外卖在北京无处不在。
3媒体分布
基于林克艾普大数据分析平台，此事件声量最高的渠道是新闻占比83.64%，其次是微博占比15.07%，最后是APP占比0.77%，由数据显示外卖行业在新闻类关注度很高，外卖行业一直是社会聚焦的群体。
3. 热词云图
基于林克艾普大数据分析平台分析，首先是“骑手”，“外卖”，“美团”是网友议论最多的，其次是“黑幕”，“揭穿”，“算法”是外卖行业需要重点注意的。
4.事件反思
凸显出底层劳动者对当下生活的无奈。从这一事件的讨论中可以看出，公众普遍意识到无论劳动者还是消费者在享受技术发展带来的生活方式与工作形式的便利的同时，无形之中在算法平台隐形控制下最终沦为“数字难民”。另一方面，网友们在讨论过程中除了对技术浪潮席卷下自身生存现状的反思之外，资本与技术的结合对劳动者压榨的控诉，正如有网友所言“大数据是科技进步的助推器，不应该成为资本剥削的工具”。
